Apakah digital
natives itu mitos atau kenyataan? Penggunaan mahasiswa Universitas 'teknologi
digital’
Abstrack
Penelitian ini meneliti tingkat dan sifat penggunaan
mahasiswa ' teknologi digital untuk belajar dan bersosialisasi . Hasil
penelitian menunjukan bahwa siswa menggunakan keterbatasan dari keberagaman
teknologi. Penggunaan alat-alat kolaborasi penciptaan pengetahuan , dunia maya
, dan situs jejaring sosial yang rendah . ‘Digital natives’ dan mahasiswa dari disiplin teknis (teknik) menggunakan
banyak peralatan teknologi ketika dibandingkan dengan ‘digital immigrants’ dan
mahasiswa dari disiplin non-teknis ( Pekerjaan Sosial ) . Hubungan ini mungkin
dimediasi oleh temuan bahwa Rekayasa dibutuhkan akses yang lebih intensif dan
ekstensif dengan teknologi dibandingkan Pekerjaan Sosial program .
Bagaimanapun, penggunaan teknologi di antara kelompok ini hanya kuantitatif
daripada kualitatif berbeda. Pembelajaran ini tidak menemukan bukti untuk mendukung klaim
populer bahwa orang muda mengadopsi gaya belajar yang berbeda secara radikal .
Sikap mereka terhadap belajar tampaknya dipengaruhi oleh pendekatan mengajar
dosen . Tampaknya siswa sesuai dengan ilmu mendidik yang tradisional, meskipun
dengan menggunakan alat kecil pengiriman konten. Hasil menunjukkan bahwa
meskipun panggilan untuk transformasi dalam pendidikan mungkin logis itu akan
menyesatkan ke dasar argumen untuk perubahan dalam pola pergeseran siswa dalam belajar
dan menggunakan teknologi.
Kata Kunci
Media dalam pendidikan, masalah pedagogis, pendidikan
Pasca-sekunder, Pengajaran / pembelajaran strategi
1. Pendahuluan
Sebuah ide tentang pertambahan mata uang
adalah generasi yang lahir setelah tahun 1980 tumbuh dengan akses ke komputer
dan internet sudah menjadi teknologi -
savvy ( Oblinger dan Oblinger , 2005 , Palfrey dan Gasser , 2008 , Prensky ,
2001 dan Tapscott , 1998 ) . Generasi ini telah disebut Digital Natives ,
Millenials , atau Generasi Net . Dalam definisi Prensky (2001 ), mereka yang
lahir di tahun 1980 atau lebih adalah ' digital natives ' sementara mereka yang
lahir sebelum tahun 1980 adalah ' imigran digital '
Baru-baru ini, kontra-posisi muncul,
menekankan perlunya bukti kuat untuk mendukung perdebatan dan memberikan
gambaran yang akurat dari adopsi teknologi di kalangan siswa (Bennett et al.,
2008, Schulmeister, 2008 dan Selwyn, 2009). Oleh karena itu, penelitian empiris
diperlukan untuk meningkatkan pemahaman kita tentang sifat dan tingkat
penyerapan teknologi oleh siswa. Sebuah pemahaman yang bernuansa luas dan sifat
penggunaan teknologi oleh mahasiswa membutuhkan wawasan konteks di mana
teknologi yang digunakan, misalnya desain pedagogik kursus, latar belakang
sosial ekonomi siswa dan keadaan hidup mereka seperti kemakmuran, geografis
kedekatan dengan teman dan keluarga, dan karakteristik psikologis pribadi
seperti sosialisasi dan keterbukaan terhadap pengalaman baru (Schulmeister,
2008). Perbedaan Disiplin adalah salah satu variabel kunci kontekstual.
Penelitian sebelumnya mengidentifikasi tingkat yang lebih tinggi menggunakan
teknologi antara teknologi dan mahasiswa bisnis, dan tingkat lebih rendah di
antara seni, bahasa, kesehatan dan program kesejahteraan sosial (Kirkwood &
Price, 2005). Namun, hasil ini harus dilihat dengan hati-hati karena sebagian
besar data lebih dari satu dekade tua dan difokuskan pada teknologi sekarang
cukup mapan seperti komputer dan CD-ROM.
Tujuan dari makalah ini adalah untuk
memberikan kontribusi bukti empiris untuk membangun gambaran yang lebih akurat
tentang pola dan konteks adopsi teknologi oleh mahasiswa dan untuk mulai
mengeksplorasi motivasi mendorong adopsi teknologi. Data empiris sangat penting
dalam substantiating perdebatan konseptual dan mendasari desain sistem
pendidikan dan pembuatan kebijakan di perguruan tinggi. Untuk tujuan ini,
penelitian kami menjelajahi sifat dan tingkat penggunaan siswa 'teknologi di
pembelajaran formal dan informal dan bersosialisasi. Sebuah penyelidikan terhadap
siswa 'teknologi untuk pembelajaran dan pandangan mereka tentang nilai
pendidikan teknologi itu disertai dengan analisis penggunaan fakultas teknologi
dalam pengajaran dan persepsi mereka tentang manfaat dari alat pendidikan.
Tingkat pemeriksaan studi terbaru dan sifat
teknologi serapan oleh mahasiswa telah ditinjau untuk memberikan konteks yang
lebih luas di mana untuk kontekstualisasi temuan kami. Sementara review
sistematis korpus kerja empiris diterbitkan sampai saat ini adalah di luar
tujuan tulisan ini, kita menggunakan studi terbaru sebagai contoh untuk
mencirikan Negara seni di daerah ini.
Parameter berikut yang diterapkan untuk memandu scoping literature kami:
·
Mengingat cepat-sifat perubahan dalam domain
ini, kita fokus pada peer-review penerbitan pekerjaan yang melaporkan data yang
dikumpulkan dari tahun 2005 dan seterusnya;
·
Kami hanya berfokus pada studi yang berurusan
dengan mahasiswa ketimbang siswa sekolah menengah
·
Kami termasuk contoh yang seimbang dari berbagai
Negara
Setelah diskusi singkat dari
contoh-contoh penelitian yang masih ada, kami mempresentasikan dan
mendiskusikan hasil penelitian campuran metode skala kecil kami dilakukan pada
bulan Januari-Mei 2007, dalam dua disiplin ilmu (Pekerjaan Sosial dan Teknik)
dalam dua universitas di Inggris. Kami menjelajahi variasi usia dalam sifat dan
tingkat penggunaan teknologi dan variasi disiplin dianalisis dalam adopsi
teknologi membandingkan digunakan dalam teknis (Engineering) dan non-teknis
(Pekerjaan Sosial) disiplin. Akhirnya, gambaran atas gabungan data kualitatif
dan kuantitatif dan perspektif dari kedua mahasiswa dan fakultas, kami
menyimpulkan dengan menguraikan implikasi dari temuan kami untuk validitas
biner 'digital imigran, natives digital' dan mengusulkan fokus untuk penelitian
masa depan.
2. Latar Belakan
Berbagai studi empiris menyelidiki
penggunaan siswa terhadap teknologi yang
telah diterbitkan dalam beberapa tahun terakhir . Di Australia , Kennedy , Judd
, Churchward , Gray , dan Krause (2008 ) mensurvei 2.120 mahasiswa dari
berbagai fakultas . Penelitian ini difokuskan pada tingkat akses siswa ke
penggunaan teknologi yang didirikan dan untuk belajar. Studi ini meneliti alat
apa yang digunakan dan seberapa sering digunakan. Namun, sifat dan konteks
penggunaan teknologi - bagaimana teknologi digunakan dan untuk tujuan apa -
tidak diselidiki . Temuan menunjukkan kurangnya homogenitas dalam pola adopsi
teknologi, terutama ketika bergerak di luar teknologi mapan seperti ponsel dan
email . Namun , temuan ini harus ditangani dengan hati-hati untuk sejumlah
alasan . Pertama , pola penggunaan teknologi mungkin telah berubah sejak data
dikumpulkan pada tahun 2006 . Kedua , sementara hasilnya diambil dari sampel
yang besar , keterwakilan sampel terbatas ( 27,2 % mahasiswa tahun pertama ) .
Ketiga , sampel terdiri terutama " Natives Digital " ( n = 1973/2120
yang mewakili 25,3 % dari mahasiswa tahun pertama ). Keempat , ketergantungan
studi ini data kuantitatif saja membatasi pengembangan pemahaman mendalam
tentang alasan dan motivasi siswa yang mendukung penggunaan teknologi .
Mengakui keterbatasan ini , penulis menyerukan studi yang lebih kualitatif
siswa dan guru perspektif pada penggunaan teknologi untuk belajar dari yang
lebih luas universitas .
Dalam sebuah penelitian yang lebih baru
dilakukan di Graz University of Technology di Austria , Nagler dan Ebner ( 2009
) disurvei 821 tahun pertama mahasiswa ( 56 % dari semua mahasiswa tahun
pertama ) . Mereka diperiksa menggunakan teknologi untuk kedua pembelajaran dan
bersosialisasi , fokus pada pola akses internet , penggunaan perangkat keras
dan preferensi siswa untuk dan pengalaman dengan alat mulai dari Virtual
Learning Environment ( VLEs ) ke Web 2.0 tools . Nagler dan Ebner menemukan
menggunakan hampir di mana-mana Wikipedia , YouTube dan situs jejaring sosial ,
sementara bookmark sosial , berbagi foto dan microblogging yang jauh kurang
populer . Studi menyimpulkan bahwa " apa yang disebut Generasi Net ada
jika kita berpikir dalam hal alat komunikasi dasar seperti e -mail atau pesan
instan . Menulis email , berpartisipasi dalam berbagai chat room atau memberikan
kontribusi ke forum diskusi merupakan bagian dari kehidupan sehari-hari siswa
" ( hal. 7 ) . Selain itu, desain penelitian mereka juga tidak termasuk
data kualitatif , juga tidak mempertimbangkan perspektif fakultas dan
faktor-faktor kontekstual lainnya . Akhirnya, hasil penelitian ini mungkin bias
karena data diambil dari sebuah universitas teknis , di mana siswa dapat
memiliki lebih banyak pengetahuan teknis .
Di Kanada , Bullen , Morgan , Belfer , dan
Qayyum ( 2008 ) menyelidiki 'cocok dengan ' siswa profil milenial ' ( Oblinger
& Oblinger , 2005 ) . Penelitian ini menggunakan kelompok fokus
semi-terstruktur dan wawancara informal dengan sampel 69 siswa yang mewakili
bagian-lintas lembaga ini ( juga sebuah universitas teknis ) . Di Inggris ,
Jones dan Cross ( 2009) dieksplorasi akses mahasiswa 'untuk hardware dan
Internet , dan penggunaan teknologi digital dalam kegiatan belajar dan
rekreasi. Penelitian ini menggunakan desain penelitian metode campuran ,
termasuk survei kuesioner dilengkapi dengan wawancara dan budaya menyelidik .
Di AS , Hargittai ( 2010) melakukan penelitian kuantitatif penggunaan internet
mahasiswa ' . Penelitian ini difokuskan pada peran 'konteks ' - status sosial
ekonomi , keterampilan dilaporkan sendiri , pengalaman dan otonomi dalam
menggunakan teknologi - dalam mewujudkan penggunaan teknologi dibedakan .
Meskipun studi Hargittai ini difokuskan terutama pada isu kesenjangan digital
dan kesenjangan digital , studi empiris menguji asumsi tentang tau -bagaimana '
digital natives ' .
Studi-studi empiris , yang dilakukan di
berbagai negara dan dalam berbagai jenis perguruan tinggi , yang mencapai
kesimpulan yang sangat mirip menunjukkan bahwa label ' pribumi digital '
mungkin terlalu sederhana untuk menjelaskan cara-cara orang muda menggunakan
teknologi .
3. Konteks kelembagaan penelitian
Penelitian dilakukan dalam dua universitas
di Inggris: pasca-1992 universitas (Universitas A) dan pra-1992 universitas
(Universitas B). Perbedaan utama adalah bahwa pasca-1992 universitas cenderung mengakui
proporsional lebih siswa dari latar belakang sosial ekonomi kurang diuntungkan.
Pasca-1992 universitas biasanya berfokus pada pengajaran daripada penelitian,
dan diterapkan daripada disiplin ilmu dasar. Pada saat penelitian ada 10.495
mahasiswa terdaftar di Universitas A, dan 9990 mahasiswa di Universitas B.
4. Metodologi
Penelitian ini menggunakan pendekatan
campuran metode penelitian , dengan fase kuantitatif diikuti oleh fase
kualitatif , yang keduanya berasal dari status yang sama ( Johnson & Onwuegbuzie
, 2004) . Campuran metode penelitian bertujuan untuk memaksimalkan kekuatan
dari kedua pendekatan kuantitatif dan kualitatif . Sebuah survei kuesioner awal
mengeksplorasi jenis alat teknologi siswa diadopsi oleh mereka yang gunakan alat ini untuk formal dan
informal dalam belajar dan bersosialisasi ( tingkat penggunaan teknologi ) .
Pertanyaan kunci membimbing fase kuantitatif adalah : " Apa alat teknologi
yang digunakan siswa ? "
Selanjutnya , wawancara mendalam dilakukan
dengan mahasiswa dan staf . Tujuan dari tahap ini adalah kualitatif untuk
menerangi kompleksitas siswa pilihan untuk menggunakan teknologi tertentu ,
dengan kata lain 'bagaimana ' siswa menggunakan teknologi . Sebuah pertanyaan
kunci adalah : "Bagaimana siswa menggunakan teknologi ?"
4.1. Tahap
1: studi kuantitatif
4.1.1.
Metode pengumpulan data, instrumen dan prosedur
4.1.2.
Prosedur analisis data
4.1.3.
Responden
4.1.4.
Tingkat respon dan sampel keterwakilan
4.2. Tahap
2: studi kualitatif
4.2.1.
Pengumpulan dan analisis data metode, instrumen
dan prosedur
4.2.2.
Responden
4.2.3.
Tingkat respon dan sampel keterwakilan
5. Hasil
5.1. Tahap
1 hasil
5.1.1.
Kepemilikan umum dan penggunaan perangkat keras
5.1.2.
Penggunaan teknologi untuk
pembelajaran formal dan informal
5.1.3.
Penggunaan teknologi untuk
bersosialisasi
5.1.4.
Variasi dalam penggunaan teknologi
dengan usia dan disiplin
5.1.5.
Hubungan antara penggunaan teknologi
di seluruh pembelajaran dan konteks rekreasi.
5.1.6.
Prediksi penggunaan teknologi untuk
pembelajaran formal.
5.2. Hasil
penelitian kualitatif
Hasil wawancara
siswa dan staf dibandingkan dan dikontraskan dalam tiga tema kunci yang dipandu
wawancara yaitu : sifat penggunaan teknologi, nilai pendidikan yang dirasakan
dari teknologi, dan faktor-faktor yang dirasakan berdampak adopsi teknologi
untuk pembelajaran.
6. Diskusi
Johnson dan
Onwuegbuzie (2004) menekankan bahwa untuk dianggap sebagai desain
campuran-metode, temuan harus diintegrasikan selama interpretasi hasil. Oleh
karena itu, diskusi ini disusun disekitar tema utama yang muncul dari kedua
fase kuantitatif dan kualitatif.
6.1. Adopsi teknologi dipengaruhi oleh saling ketergantungan
yang kompleks
Temuan menunjukkan
bahwa baik dalam hal belajar dan bersosialisasi siswa yang ' natives digital '
dan mereka yang terdaftar dalam subjek teknis ( teknik) menggunakan alat lebih
dari ' imigran digital ' dan mahasiswa dari disiplin non-teknis ( Pekerjaan
Sosial ) . Temuan lain menunjukkan bahwa
penggunaan teknologi siswa dapat dimediasi oleh penggunaan teknologi pada
program universitas . Berdasarkan hasil tersebut , dapat disimpulkan ada
hubungan yang kompleks antara usia , subjek , tingkat penggunaan teknologi dan
promosi universitas menggunakan teknologi digital dalam belajar .
6.2. Harapan
belajar mahasiswa dipengaruhi oleh pendekatan dosen untuk pengajaran
Studi kami
menemukan bukti untuk mendukung klaim sebelumnya menunjukkan bahwa generasi
saat ini siswa mengadopsi gaya belajar radikal, menunjukkan bentuk-bentuk baru
kemahiran , menggunakan teknologi digital dalam cara-cara canggih , atau
memiliki harapan baru dari pendidikan tinggi . Temuan kami menunjukkan bahwa ,
terlepas dari usia dan disiplin subjek , sikap siswa terhadap pembelajaran
tampaknya dipengaruhi oleh pengajaran pendekatan yang digunakan oleh dosen .
Hasil ini, ditambah dengan temuan kami bahwa penggunaan teknologi oleh para
dosen dapat menjadi variabel mediasi menunjukkan bahwa adopsi teknologi
bukanlah hubungan biner sederhana , tetapi adalah sebuah fenomena yang kompleks
.
6.3. Siswa
memiliki pemahaman yang terbatas tentang bagaimana teknologi dapat mendukung
pembelajaran
Data kami tidak
mendukung saran bahwa mahasiswa muda menunjukkan gaya belajar yang berbeda
secara radikal . Sebaliknya , temuan kami menunjukkan defisit kemahiran belajar
dan ketergantungan pada bimbingan dari dosen di kalangan mahasiswa . Bentuk
konvensional mengajar tampaknya mendorong siswa untuk pasif mengkonsumsi
informasi .
7. Kesimpulan, keterbatasan dan
penelitian masa depan
Penelitian ini eksploratif bertujuan untuk memberikan
gambaran tentang tingkat dan sifat penggunaan teknologi digital siswa dan persepsi
mereka tentang nilai pendidikan teknologi tersebut . Hasil membawa kita untuk
menyimpulkan bahwa siswa tidak mungkin memiliki karakteristik epitomic global,
terhubung , sosial - jaringan teknologi - fasih 'digital natives' . Siswa dalam
sampel kami tampaknya mendukung , bentuk pasif dan linier konvensional belajar
dan mengajar . Hasil penelitian kami menunjukkan
bahwa, meskipun panggilan untuk transformasi radikal dalam pendidikan mungkin
sah , itu akan menyesatkan ke tanah argumen untuk perubahan dalam pola
pergeseran siswa belajar dan menggunakan teknologi . Dalam
hal praktek dan pembuatan kebijakan pendidikan, kami setuju dengan pandangan
disuarakan oleh Kennedy et al. (2008) yang merekomendasikan bahwa
"pendidik dan administrator harus melihat bukti tentang apa teknologi
siswa memiliki akses ke dan apa preferensi mereka ... untuk menginformasikan
kebijakan dan praktik" (hal. 10). Kami lebih menyarankan bahwa keputusan
seputar penggunaan teknologi untuk pembelajaran seharusnya tidak hanya didasarkan
sekitar preferensi siswa dan praktek saat ini, bahkan jika benar dibuktikan,
tetapi pada pemahaman yang mendalam tentang apa nilai pendidikan teknologi ini
dan bagaimana mereka meningkatkan proses dan hasil belajar. Hal ini tidak dapat
dicapai tanpa fakultas aktif bereksperimen dengan teknologi yang berbeda dalam
mengajar mereka untuk mengevaluasi efektivitas pendidikan dari alat teknologi
dalam praktek dan, yang paling penting, penerbitan hasil penelitian evaluatif
eksperimental seperti sedemikian rupa sehingga manfaat lapangan dari pemahaman
yang lebih baik.
Menggunakan laptop
di kelas dan dampaknya pada pembelajaran siswa
Abstrak
Baru-baru ini , perdebatan sudah mulai mengenai apakah
laptop membantu di kelas atau menghambat belajar. Sementara
beberapa penelitian menunjukkan bahwa laptop dapat menjadi alat belajar yang
penting , bukti menunjukkan semakin banyak fakultas melarang laptop dari kelas
mereka karena persepsi bahwa mereka mengalihkan perhatian siswa dan mengurangi
pembelajaran . Penelitian saat ini meneliti sifat
penggunaan laptop di kelasnya dalam kursus kuliah besar dan bagaimana
penggunaan yang berhubungan dengan pembelajaran siswa . Siswa menyelesaikan
survei mingguan kehadiran, penggunaan laptop , dan aspek lingkungan kelas .
Hasil penelitian menunjukkan bahwa siswa yang menggunakan laptop di kelas
menghabiskan banyak waktu multitasking dan bahwa penggunaan laptop menimbulkan
gangguan signifikan untuk pengguna dan sesama siswa . Yang paling penting ,
tingkat penggunaan laptop adalah berhubungan negatif dengan beberapa ukuran
belajar siswa , termasuk pemahaman yang dilaporkan sendiri materi pelajaran dan
kinerja program secara keseluruhan.
Kata kunci
Penggunaan Laptop, mengajar kelas, pendidikan Pasca
menengah; Pengajaran / Pembelajaran strategi
Komputer, dan terutama laptop , telah menjadi perlengkapan
standar dalam pendidikan tinggi karena jumlah universitas melembagakan
inisiatif laptop terus tumbuh ( Weaver & Nilson , 2005 ) . Brown et al . ,
1998 dan Brown dan Petitto , 2003 telah menciptakan komputasi di mana-mana
istilah untuk menggambarkan kampus di mana semua mahasiswa dan fakultas
memiliki laptop dan semua bangunan yang memiliki akses ke teknologi wi - fi .
Namun baru-baru ini telah terjadi reaksi terhadap program tersebut , dengan
fakultas melarang penggunaan laptop dalam kelas mereka karena kekhawatiran
tentang dampak negatif yang akakan berdampak pada pembelajaran siswa. Kunci
pertanyaan untuk kebanyakan para pengajar adalah apakah pembaharuan teknologi
ini memiliki dampak positif terhadap pengajaran.
Beberapa ( misalnya , Fitch , 2004 , Partee , 1996 dan
Stephens , 2005 ) telah menemukan bahwa laptop dapat memfasilitasi interaksi
dosen-mahasiswa dan partisipasi dalam kelas , sehingga meningkatkan
keterlibatan dan pembelajaran aktif . Peneliti telah
menemukan bahwa penggunaan laptop di kelas dapat meningkatkan motivasi belajar
siswa , kemampuan mereka untuk menerapkan program berbasis pengetahuan , dan
prestasi akademik mereka secara keseluruhan ( Mackinnon dan Vibert , 2002 dan
Siegle dan Foster , 2001) . Bila dibandingkan dengan kelas non - laptop , siswa
di kelas laptop melaporkan tingkat yang lebih tinggi partisipasi, lebih
tertarik dalam belajar , dan motivasi yang lebih besar untuk melakukan dengan
baik ( Trimmel & Bachmann , 2004) . Demb , Erickson , dan Hawkins - Wilding
( 2004 ) , dalam survei siswa saat ini , menemukan bahwa siswa merasa laptop
memiliki efek positif pada kebiasaan belajar mereka dan penting untuk
keberhasilan akademis mereka.
Dua isu menonjol dalam penelitian tentang manfaat dari
laptop. Pertama, banyak penelitian berfokus pada persepsi mahasiswa dan
penelitian sering kekurangan langkah-langkah tujuan pembelajaran atau kelompok
kontrol non-laptop. Kedua, sebagian besar penelitian telah
melakukan penelitian pada kelas yang telah dirancang khusus atau direvisi untuk
memanfaatkan teknologi.
Mungkin karena ini, ide penggunaan laptop di kelasnya belum
dianut secara universal. Bahkan pendukung laptop berpendapat
bahwa penggunaan perlu dikontrol dengan hati-hati. Selama
kuliah, mahasiswa diminta untuk menutup laptop mereka dan memperhatikan,
sehingga secara aktif mencegah mahasiswa dari menggunakan laptop selama kuliah.
Baru-baru ini , reaksi yang benar terhadap laptop telah
mulai muncul ke permukaan . Temuan penelitian yang didirikan di
bidang ilmu kognitif dan faktor manusia pasti akan mengarah pada prediksi bahwa
penggunaan laptop , terutama dengan akses wi - fi , bisa mengganggu belajar
.Dengan adanya penelitian ini , tampaknya ada alasan yang baik bagi pengajar
untuk lebih curiga terhadap penggunaan laptop di kelas. Tujuan dari penelitian
ini adalah untuk menguji penggunaan laptop siswa dan bagaimana laptop
mempengaruhi hasil belajar siswa dalam kursus kuliah tradisional.
1. Metode-
metode
1.1. Para
Peserta
1037 mahasiswa dari 2 golongan
Psikologi Umum diajar oleh seorang instruktur yang sama. Mereka terdiri dari 83
mahasiswa tingkat pertama, 41 Mahasiswa tingkat kedua, 9 Junior dan 4 Senior.
Semua peserta menandatangani formulir persetujuan, dan mereka diyakinkan bahwa
semua data akan bersifat rahasia dan bahwa respon survei tidak akan
mempengaruhi nilai.
1.2. Bahan-bahan
dan Prosedur
1.2.1.
Struktur dan Penilaian
Penelitian ini
terbatas pada kelas berorientasi kuliah di mana laptop tidak digunakan dalam
cara yang terorganisir .
1.2.2.
Prosedur survei dan langkah-langkah
Mahasiswa login ke
situs Web program dan menyelesaikan survei mingguan pada berbagai aspek kelas .
Dalam sembilan survei , siswa diminta , dalam format
terbuka , untuk melaporkan setiap aspek dari pengalaman kelas atau perilaku
sesama siswa mereka bahwa mereka menemukan mengganggu atau mencegah mereka dari
memperhatikan kuliah .
1.2.3.
Langkah-langkah Lain
American College Test
(ACT) skor dan high-school rank (HSR), diperoleh dari kantor penilaian
universitas.
2. Hasil
2.1. Tingkat
Respon
Hanya para siswa
yang menjawab setidaknya 7 dari 10 survei mingguan dimasukkan dalam analisis.
Untuk setiap subjek, responnya untuk setiap item yang dirata-ratakan
setelah semua survei selesai.
2.2. Tingkat
penggunaan laptop
Dari total peserta,
64,3% dilaporkan menggunakan laptop mereka dalam setidaknya satu periode kelas,
mereka yang menggunakan laptop yang digunakan mereka selama 48,7% dari periode
kelas rata-rata.
2.3. Pengaruh
penggunaan laptop pada belajar
Tujuan utama dari
penelitian ini adalah untuk menguji hubungan antara penggunaan laptop dan
pembelajaran siswa. Semakin banyak siswa menggunakan laptop mereka di kelas ,
semakin rendah kinerja kelas mereka .
2.4. Gangguan
yang ditimbulkan oleh penggunaan laptop
Penggunaan laptop (siswa)
di kelas adalah masalah yang paling mengganggu kemampuan mereka untuk
memperhatikan dan mempelajari materi yang disajikan di kelas .
3. Pembahasan
Penelitian ini
menimbulkan keprihatinan serius tentang penggunaan laptop di kelas . Pola
korelasi menunjukkan bahwa penggunaan laptop mengganggu kemampuan siswa untuk
memperhatikan dan memahami materi kuliah , yang pada akhirnya akan menghasilkan
nilai tes yang lebih rendah. Hasil ini menunjukkan bahwa pengaruh
negatif penggunaan laptop di kelasnya adalah dua cabang , penggunaan laptop
berhubungan negatif dengan belajar siswa dan menimbulkan gangguan kepada sesama
siswa . Fakultas yang tidak menggunakan laptop
secara terpadu harus mempertimbangkan cara-cara untuk membatasi atau mengontrol
penggunaan mereka.
Hubungan antara
frekuensi penggunaan Facebook, partisipasi dalam kegiatan Facebook, dan
keterlibatan siswa
Abstrak
Pendidik dan orang lain tertarik pada efek media sosial
pada mahasiswa , dengan fokus khusus pada media sosial paling populer yaitu situs
- Facebook . Dua studi sebelumnya telah meneliti hubungan antara penggunaan
Facebook dan keterlibatan siswa , suatu konstruksi yang berkaitan dengan hasil
positif perguruan tinggi . Namun, penelitian ini dibatasi oleh evaluasi mereka
penggunaan Facebook dan bagaimana mereka mengukur keterlibatan . Makalah ini
mengisi celah dalam literatur dengan menggunakan sampel besar ( N = 2.368 )
dari mahasiswa untuk menguji hubungan antara frekuensi penggunaan Facebook ,
partisipasi dalam kegiatan Facebook , dan keterlibatan siswa . Keterlibatan
siswa diukur dalam tiga cara : skala 19 - item berdasarkan Survei Nasional
Keterlibatan Mahasiswa , waktu dihabiskan untuk mempersiapkan kelas, dan waktu
yang dihabiskan dalam kegiatan ko-kurikuler . Hasil penelitian menunjukkan
bahwa penggunaan Facebook secara signifikan negatif prediksi skor skala
keterlibatan dan positif prediksi waktu yang dihabiskan dalam kegiatan
ko-kurikuler . Selain itu , beberapa kegiatan yang positif Facebook prediksi
dari variabel dependen , sementara orang lain yang negatif prediktif .
Kata kunci
Facebook, keterlibatan mahasiswa, pendidikan Pasca
menengah; Hasil pembelajaran; jaringan Sosial
1.
Pendahuluan
1.1. Penggunaan
Facebook bagi mahasiswa
Ada cukup banyak
jumlah dari efek sosial media yang profesional dan populer.situs media yang
paling populer bagi mahasiswa adalah Facebook dan penelitian menunjukkan bahwa
di mana saja antara 85 dan 99% dari mahasiswa menggunakan Facebook ( Hargittai
, 2008a , Jones dan Fox , 2009 dan Matney dan Borland , 2009) . Para peneliti
dari Pew Internet dan American Life Project menemukan bahwa antara 67 % dan 75
% dari orang dewasa muda college-aged ( yang belum tentu akan terdaftar di
perguruan tinggi ) menggunakan situs jaringan sosial ( Jones dan Fox , 2009, Lenhart
, 2009 dan Lenhart et al . , 2010) .
Sementara
persentase siswa yang menggunakan media sosial dan Facebook yang tinggi,
penting untuk mengakui bahwa ada perbedaan antara jenis kelamin, ras, dan garis
sosial ekonomi dalam adopsi teknologi dan penggunaan, sering disebut sebagai
kesenjangan digital (Cooper dan Weaver, 2003, DiMaggio dkk., 2004, Hargittai,
2008b, Junco dkk., 2010 dan Kaiser Family Foundation, 2004).
1.2. Keterlibatan
siswa
Pada tahun 1984,
Alexander Astin mengusulkan teori perkembangan tentang keterlibatan mahasiswa,
yang kemudian berganti nama menjadi "pertunangan." Astin (1984)
mendefinisikan keterlibatan sebagai "jumlah energi fisik dan psikologis
bahwa siswa menghabiskan untuk pengalaman akademis" (hal. 297 ). Teorinya
keterlibatan siswa didasarkan pada lima prinsip: 1) Keterlibatan mengacu pada
investasi energi fisik dan psikologis, 2) Keterlibatan terjadi sepanjang
kontinum (beberapa siswa lebih terlibat daripada yang lain dan masing-masing
siswa terlibat dalam kegiatan yang berbeda pada tingkat yang berbeda ); 3) Keterlibatan
memiliki kedua fitur kuantitatif dan kualitatif, 4) Jumlah dari siswa yang
belajar dan pengembangan yang terkait dengan program pendidikan secara langsung
berkaitan dengan kualitas dan kuantitas keterlibatan siswa dalam program itu,
dan 5) Efektivitas setiap praktek pendidikan secara langsung berkaitan dengan
kemampuan praktek yang meningkatkan keterlibatan siswa.
Untuk meringkas,
akademik dan keterlibatan ko-kurikuler adalah kekuatan yang kuat di kedua
perkembangan psikososial siswa dan keberhasilan akademis. Bahkan siswa
minoritas, mahasiswa generasi pertama, dan siswa yang tidak cukup siap untuk
karya akademis perguruan melihat perbaikan di kelas dan ketekunan dengan
peningkatan keterlibatan (Kuh et al., 2008 dan Pascarella dan Terenzini, 2005).
Sementara keterlibatan siswa telah banyak diteliti di lingkungan offline
(Pascarella & Terenzini, 2005), sedikit penelitian ada pada hubungan antara
keterlibatan siswa dan penggunaan media sosial.
1.3. Facebook
dan keterlibatan siswa
Masuk akal untuk
menguji hubungan antara penggunaan Facebook dan keterlibatan siswa karena dua
alasan umum: 1) mahasiswa saat ini menggunakan Facebook pada tingkat tinggi,
seperti yang digambarkan oleh statistik yang disajikan dalam pendahuluan dan 2)
Facebook bermaksud untuk menjadi platform yang menarik akan begitu sejauh untuk
mengukur keberhasilan mereka dalam hal keterlibatan pengguna (Heiberger dan
Harper, 2008 dan Morrin, 2007).
1.4. Tujuan
penelitian dan pertanyaan penelitian
Sampai saat ini,
penelitian yang diterbitkan pada efek Facebook tehadap keterlibatan siswa telah
dibatasi oleh pengukuran waktu mereka yang dihabiskan untuk menggunakan
Facebook dan pengukuran keterlibatan mereka . Keterbatasan lain adalah bahwa
penelitian sebelumnya telah difokuskan hanya pada frekuensi penggunaan Facebook
dan belum diperiksa apa yang dilakukan siswa di Facebook . Memang , platform
Facebook memungkinkan untuk berbagai kegiatan yang bervariasi dari mengomentari
konten pengguna , untuk mengirimkan pesan pribadi , untuk upload foto , untuk
mengintai ( melihat apa yang orang lain yang sampaikan ) yang secara teoritis
akan berdampak hasil diferensial .
2.
Metode
2.1. Partisipasi
Semua siswa (N =
5414) di media, 4 tahun, publik, lembaga penghunian di Northeast disurvei.
Sebanyak 2.368 survei telah diselesaikan dengan tingkat
respons keseluruhan 44%.
2.2. Instrumen
dan langkah-langkah
Untuk memberikan
beberapa langkah untuk pemeriksaan akurasi dalam pelaporan, siswa diminta untuk
memperkirakan waktu mereka dihabiskan di Facebook (FBTime) serta seberapa
sering mereka memeriksa Facebook (FBCheck). Mereka diminta untuk mengevaluasi
rata-rata waktu yang dihabiskan setiap hari dan waktu yang dihabiskan
"kemarin," serta rata-rata jumlah mereka memeriksa Facebook setiap
hari dan FBTime dievaluasi oleh mahasiswa bertanya "kemarin.":
"Rata-rata, tentang berapa banyak waktu per hari yang Anda keluarkan untuk
kegiatan-kegiatan berikut? "dan" Berapa banyak waktu yang Anda
habiskan pada masing-masing kegiatan ini kemarin? "dengan meminta Facebook.
Siswa menggunakan menu pull-down untuk memilih jam dan menit yang dihabiskan
menggunakan Facebook. Jam dan menit dihabiskan menggunakan Facebook dikonversi
menjadi menit untuk analisis ini. Terakhir, siswa
diminta untuk memperkirakan jumlah rata-rata waktu yang mereka habiskan untuk
mempersiapkan kelas dan terlibat dalam kegiatan ko-kurikuler (seperti
keterlibatan dalam organisasi kampus, publikasi kampus, organisasi mahasiswa,
persaudaraan atau mahasiswi, antar atau olahraga intramural, dll) setiap minggu.
Seperti waktu yang dihabiskan di Facebook, jawaban atas pertanyaan-pertanyaan
ini dikonversi menjadi menit untuk analisis ini.
2.3. Keterlibatan
reliabilitas dan validitas instrument
Bukti yang
dikumpulkan untuk mendukung validitas konstruk skala keterlibatan 19 -item
dengan mengkorelasikan skor total pada skala untuk jumlah menit siswa
melaporkan pengeluaran dalam kegiatan ko-kurikuler dalam seminggu khas. Karena
, secara teoritis , siswa yang lebih terlibat pada umumnya menghabiskan lebih
banyak waktu berpartisipasi dalam kegiatan ko-kurikuler , salah satu cara untuk
menunjukkan bukti validitas konstruk dari instrumen keterlibatan akan jika
nilai pada instrumen keterlibatan berkorelasi agak ( yaitu , berbagi beberapa
varians ) dengan jumlah siswa waktu yang dihabiskan dalam kegiatan ko-kurikuler
.
2.4. Analisis
data
Korelasi diperiksa
untuk mengevaluasi hubungan antara frekuensi langkah -penggunaan Facebook .
Untuk menjawab pertanyaan penelitian , enam hirarkis ( diblokir ) analisis
regresi linier dilakukan untuk menentukan faktor-faktor yang mempengaruhi tiga
variabel dependen : skor skala keterlibatan , waktu dihabiskan untuk
mempersiapkan kelas, dan waktu yang dihabiskan dalam kegiatan ko-kurikuler.
Analisis dilakukan untuk menguji apakah data memenuhi asumsi
analisis regresi .
3. Hasil
3.1. Statistik
Deskriptif
Siswa melaporkan
pengeluaran rata-rata 750,75 ( SD 642,24 ) menit ( atau 12,5 h) per minggu untuk
mempersiapkan kelas dan pengeluaran rata-rata 298,50 ( SD 438,32 ) menit ( atau
5 jam) per minggu untuk berpartisipasi dalam kegiatan ko-kurikuler .
3.2. Pengguna
Facebook
Siswa dalam sampel
ini menghabiskan banyak waktu di Facebook. mereka:
•Menghabiskan
rata-rata 101.09 menit (SD 99.16) di situs per hari
•Menghabiskan
rata-rata 74,97 menit (SD 86,82) di situs "kemarin"
•Memeriksa Facebook
rata-rata 5,75 (SD 6,78) kali per hari
•Memeriksa Facebook
rata-rata 4,8 (SD 6.71) kali "kemarin."
3.3. Ringkasan
Secara keseluruhan
, pengenalan kegiatan blok Facebook menghasilkan perubahan positif yang
signifikan secara statistik R2 di keempat analisis dimana waktu blok tidak
mengakibatkan perubahan signifikan R2 . Selain itu , bobot β untuk kegiatan
Facebook yang lebih besar daripada orang-orang untuk FBTime dan FBCheck .
4. Pembahasan
4.1. Pertanyaan
penelitian
·
Pertanyaan 1a: Apakah ada hubungan
antara frekuensi penggunaan Facebook dan keterlibatan siswa?
·
Pertanyaan 1b: Apakah ada hubungan
antara frekuensi kegiatan Facebook dan keterlibatan siswa?
Jawaban atas kedua
pertanyaan ini adalah ya : FBTime dan FBCheck keduanyamempunyai nilai prediksi
negatif skor skala keterlibatan . Meskipun FBTime secara signifikan negatif
prediksi skor skala keterlibatan , pemeriksaan bobot β dan menunjukkan perubahan
R2 yang menciptakan atau RSVP’ing peristiwa dan bermain game kedua prediktor
kuat dari skor skala keterlibatan . Selain itu, sementara FBCheck secara
signifikan negatif prediksi skor skala keterlibatan , menciptakan atau RSVP'ing
peristiwa , bermain game , dan komentar adalah prediktor kuat dari keterlibatan
.
·
Pertanyaan 2a: Apakah ada hubungan
antara frekuensi penggunaan Facebook dan waktu dihabiskan untuk mempersiapkan
kelas?
·
Pertanyaan 2b: Apakah ada hubungan
antara frekuensi kegiatan Facebook dan waktu dihabiskan untuk mempersiapkan
kelas?
Tidak ada hubungan
antara frekuensi penggunaan Facebook dan waktu dihabiskan untuk mempersiapkan
kelas, namun ada hubungan negatif yang signifikan antara frekuensi terlibat
dalam obrolan Facebook dan waktu dihabiskan untuk mempersiapkan kelas. Sementara
penurunan akademik tidak dievaluasi dalam studi saat ini.
·
3a Pertanyaan: Apakah ada hubungan
antara frekuensi penggunaan Facebook dan waktu yang dihabiskan dalam kegiatan
ko-kurikuler?
·
3b Pertanyaan: Apakah ada hubungan
antara frekuensi kegiatan Facebook dan waktu yang dihabiskan dalam kegiatan
ko-kurikuler?
Jawaban atas kedua
pertanyaan ini adalah ya. FBTime yang positif berkaitan dengan waktu yang
dihabiskan berpartisipasi dalam kegiatan ko-kurikuler, seperti hubungan antara
FBTime dan skor skala keterlibatan. Namun, FBCheck tidak berhubungan dengan
waktu yang dihabiskan dalam kegiatan ko-kurikuler.
4.2. Diskusi
Umum
Sementara peneliti
lain ( Heiberger dan Harper , 2008 dan Higher Education Research Institute ,
2007) telah menemukan bahwa penggunaan Facebook secara positif terkait dengan
keterlibatan , hasil dari penelitian ini menunjukkan bahwa waktu yang
dihabiskan di Facebook adalah baik secara positif maupun negatif terkait dengan
keterlibatan. Oleh karena itu, dalam pengaturan alam dan ketika meninggalkan
terarah , siswa akan menggunakan Facebook dengan cara yang baik secara positif
maupun negatif terkait dengan keterlibatan mereka , pembelajaran , dan
keterlibatan di kampus . Fakta bahwa menggunakan Facebook dengan cara tertentu
adalah positif prediksi keterlibatan siswa dalam dunia nyata menunjukkan bahwa
beberapa cara di mana siswa menggunakan Facebook terkait dengan hasil akademik
yang positif dilaporkan dengan peningkatan keterlibatan siswa ( Kuh , 2009 dan
Pascarella dan Terenzini , 2005) .
4.3. Keterbatasan
Keterbatasan utama
dari studi ini adalah bahwa hal itu penampang dan correlational di alam, dan
karena itu tidak mungkin untuk menentukan mekanisme sebab-akibat antara
penggunaan Facebook dan keterlibatan . Keterbatasan lebih
lanjut terkait sampel adalah bahwa analisis ini tidak memungkinkan untuk
analisis yang lebih halus – mencocokan dari perbedaan individu dalam hubungan
antara penggunaan Facebook dan keterlibatan . Keterbatasan lain
adalah bahwa proporsi varians diprediksi oleh model rendah , dengan nilai tertinggi
6,3 % dan terendah 1,6 % . Keterbatasan akhir adalah bahwa
frekuensi Facebook dan kegiatan yang dinilai melalui laporan diri .
5. Kesimpulan
Kedua waktu yang
dihabiskan di Facebook dan waktu yang dihabiskan terlibat dalam kegiatan
Facebook tertentu dapat menjadi prediksi
positif, prediksi negatif , atau positif dan negatif prediksi keterlibatan ,
tergantung pada variabel hasil . Oleh karena itu ,
penggunaan Facebook dalam dirinya sendiri dan tidak merugikan hasil akademik ,
dan memang bisa digunakan dengan cara yang menguntungkan untuk siswa . Administrator
pendidikan tinggi, fakultas dan staf memiliki kesempatan untuk membantu siswa
menggunakan Facebook dengan cara yang bermanfaat bagi keterlibatan mereka dan ,
dengan perluasan, pengalaman akademik mereka secara keseluruhan .
Tidak ada komentar:
Posting Komentar